CNN 數字辨識
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「CNN 數字辨識」文章包含有：「Day07：撰寫第一支CNN程式」、「Maxkit」、「MNIST手寫數字辨識使用卷積神經網絡(CNN)」、「[Keras]使用CNN進行MNIST的手寫數字辨識」、「實作MNIST手寫數字即時多重辨識——使用OpenCV與...」、「改善CNN辨識率.以mnist為例」、「秒做CNN手寫數字辨識」
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Day 07：撰寫第一支CNN 程式
https://ithelp.ithome.com.tw
我們仍然作『阿拉伯數字的辨識』，比較CNN 的作法與簡單的Neural Network 有何不同。程式來自https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py ...
Maxkit
https://blog.maxkit.com.tw
卷積神經網路CNN 是由Yann LeCun 提出，以下是以CNN 進行mnist 資料辨識。 MLP 與CNN 的差異是CNN 增加了卷積層1、池化層1、卷積層2、池化層2 的處理，用 ...
MNIST 手寫數字辨識使用卷積神經網絡(CNN)
https://github.com
CNN 卷積神經網路可以分成兩大部分: 影像的特徵提取: 透過Convolution 與Max Pooling 提取影像特徵. Fully connected Feedforward network: Flatten layers, hidden layers ...
![[Keras] 使用CNN 進行MNIST 的手寫數字辨識](https://api.multiavatar.com/%5BKeras%5D+%E4%BD%BF%E7%94%A8CNN+%E9%80%B2%E8%A1%8CMNIST+%E7%9A%84%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98.png?apikey=viVnb6N20jclO8){kind=avatar}
[Keras] 使用CNN 進行MNIST 的手寫數字辨識
https://clay-atlas.com
今天我將紀錄如何使用Keras 來建立CNN 的模型，並以此進行MNIST 這個廣為人知的資料集的分類工作。文中還有Keras 的官方說明網站、以及CNN 的論文， ...
實作MNIST 手寫數字即時多重辨識— — 使用OpenCV 與 ...
https://alankrantas.medium.com
使用OpenCV 與TensorFlow Lite（可在電腦與樹莓派運行）並用AutoKeras 超輕鬆建立CNN 模型.
改善CNN 辨識率. 以mnist 為例
https://syshen.medium.com
9 十個數字需要辨識，辨識效果通常不會太差，程式寫起來也不複雜，再加上又有mnist 這個現成的資料庫可以直接 ...
秒做CNN 手寫數字辨識
http://www.funbroad.tw
我們於前一篇文章「神經網路拼圖」中秒做了一下以MNIST資料集為基礎的手寫字元辨識系統，實作過程雖然如堆積木般簡單，然而實驗結果卻一點也不含糊（辨識 ...